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Humans can typically create one or two good models a week; machine learning can create thousands of models a week.

这是一本讲述人工智能，尤其是深度学习的历史与未来的书。本书中，作者讲述了一群将深度学习带给全世界的企业家和科学家的故事。本书阐释了人工智能如何走到了今天，以及它在未来将如何发展。

L'automatisation intelligente comprend trois technique cognitives. L'intégration à l’égard de ces composants permet en compagnie de créer un solution dont favorise la changement certains entreprises puis assurés technologies.

예를 들어, 센서 데이터를 분석하여 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있는 방법을 찾아낼 수도 있고 머신러닝을 이용하여 사기를 감지하고 개인정보 도용을 최소화할 수도 있습니다.

A maioria das indústrias lequel habitualmente trabalham com grandes quantidades à l’égard de dados, reconheceram o valor da tecnologia de machine learning.

Gli strumenti presenti nel machine learning per l'analisi dei dati e la creazione di modelli sono utili alle società di consegne, ai trasporti pubblici e alle altre ditte di trasporto.

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Strumenti e Processi: Come Bah saprai a questo punto, nenni si tratta solo di algoritmi. In definitiva, il segreto per ottenere il massimo del valore dai tuoi big data sta nell'abbinare i migliori algoritmi disponibili a:

Bancos e outros negócios na indústria financeira usam tecnologias de machine learning para dois propósitos principais: identificar insights importantes nos dados e prevenir fraudes.

I siti web che consigliano gli articoli che potrebbero interessarti basandosi commun acquisti fatti in precedenza utilizzano il machine learning per analizzare la cronologia dei tuoi acquisti.

본 백서는 머신러닝을 위한 고려사항과 머신러닝을 위한 솔루션 및 솔루션 별 머신러닝을 어떻게 구현하는지 알 수 있습니다.

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Resurging interest in machine learning is due to the same factors that have made data mining and Bayesian analysis more popular than ever. Things like growing contenance and varieties of available data, computational processing that is cheaper and more powerful, affordable data storage.